Consultant MLOps & IA (H/F) – secteur Télécom

Description du poste

Missions principales : 

En tant que Consultant MLOps & IA, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps pour automatiser le cycle de vie des modèles, du développement à la production.

• Optimiser les processus de déploiement, de monitoring et de maintenance des modèles d’IA en collaboration avec les équipes Data Science et DevOps.

• Déployer et orchestrer des modèles en production sur des infrastructures cloud ou on-premise, en garantissant leur performance, scalabilité et sécurité.

• Automatiser les tests, la validation et le retraining des modèles pour assurer leur fiabilité et leur conformité aux exigences métiers.

• Mettre en place des solutions de monitoring avancé pour détecter les dérives de performance et déclencher des actions correctives.

• Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en MLOps, en gestion des données et en gouvernance des modèles.

• Participer à des projets innovants dans des secteurs variés (industrie 4.0, santé, finance, énergie, etc.).

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des solutions IA dans des environnements existants.

• Former et accompagner les équipes clientes sur les outils et processus MLOps.

Environnement technique :

Vous évoluerez dans un environnement technique riche et varié, incluant notamment :

• Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), Seldon Core, Metaflow, Weights & Biases.

• Cloud et infrastructures : AWS (SageMaker, EKS, Lambda), Azure (ML Studio, AKS), GCP (Vertex AI, GKE).

• CI/CD et automatisation : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD.

• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes (Helm, Istio).

• Langages et frameworks : Python (FastAPI, Flask), Bash, SQL, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

• Bases de données et Big Data : PostgreSQL, MongoDB, Spark, Databricks.

• Sécurité et conformité : RGPD, chiffrement des données, gestion des accès (IAM).

Qualifications

Profil recherché : 

• Diplôme d’ingénieur en informatique ou formation équivalente avec une spécialisation en IA, Data Science ou Cloud.

• Expérience minimale de 4 ans en MLOps, DevOps, ou en déploiement de modèles d’IA.

• Maîtrise des outils et technologies mentionnés dans l’environnement technique.

• Connaissance des frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et des bonnes pratiques en développement logiciel.

• Esprit d’équipe, autonomie et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques.

• Anglais courant (lu, écrit, parlé).

Atouts supplémentaires :

• Expérience en gestion de projets Agile/Scrum.

• Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données (RGPD, chiffrement, etc.).

• Expérience dans des secteurs réglementés (santé, finance, énergie).

• Certifications cloud (AWS, Azure, GCP) ou MLOps.

Informations supplémentaires