DATA
Les données sont à la racine de chaque décision. Leur bonne exploitation représente un enjeu majeur de performance de l’entreprise.
Pour y répondre, les métiers ont gagné en autonomie et en agilité. Ils disposent désormais d’outils et de compétences leur permettant de piocher et analyser des données propres à leurs activités.
Que ce soit par de l’intelligence artificielle, des analyses en temps réel, ou des tableaux de bord, les métiers s’appuient sur les données de l’entreprise, cataloguées et fédérées dans des plateformes de services de données (Entrepôt de données, Datalake ou Datacloud).
Afin de garantir la fiabilité de ces services, une gouvernance de la donnée est mise en place, apportant qualité, traçabilité, sécurité et confidentialité de ces données.
L’OFFRE DATA
Objectif : Accompagner la stratégie DATA
Nos entités Innovation et Conseil accompagnent nos clients au travers de missions de conseil, d’audit, de benchmark, de prototypage, d’acculturation pour planifier et réaliser les transformations de l’entreprise.
- Acculturation à la data
- Transformation Data Centric : remettre les données au cœur de la stratégie de l’entreprise.
- Transformation Data Driven : donner du pouvoir au métier dans l’exploitation de ses données. Définir les schémas de fonctionnement entre les métiers, la DSI, la gouvernance.
- Transformation Data as a Service : rendre la donnée accessible de manière sécurisée et outillée afin de permettre le self-service, et mettre en place des Labs permettant l’incubation et l’industrialisation des projets Data métiers.
- Trajectoire Cloud : accompagnement, en engagement de moyen ou de résultat sur la stratégie de de votre système d’information.
- Transformation SI Data : transformation des architectures Data afin de répondre à de nouveaux enjeux métiers tels que le temps réel, l’Open Data, l’I.A., les données non structurées.
- Massification, Externalisation : accompagnement dans une démarche de gestion maîtrisée des coûts d’exploitation de la data dans la mise en place de centres de services et centres de compétences Data pouvant être partiellement externalisés en région ou en offshore.
Objectif : Exploiter l’intelligence des données
ALTEN s’est construit autour de prestations à dominante métier qui nous permettent d’avoir une véritable culture des enjeux business et opérationnels. Notre point fort : nos DataScientists, DataAnalysts, Consultants I.A disposent d’une approche de l’exploitation de la donnée orientée sur les bénéfices pour les entreprises.
Nos expertises
- Data analytics : Recourir à la Science de la donnée pour permettre les meilleures conjectures. Croisement de données, réalisation de tendances et de prévisions.
- DataScience : Analyser et modéliser. Enrichir et valoriser les données pour répondre aux problématiques métiers.
- Intelligence Artificielle : Développer et opérationnaliser les algorithmes utilisant des techniques de Deep Learning, NLP (Naturel Language Processing), Machine Learning.
- DataViz / Reporting : Explorer et rendre visuelles les données, moderniser vos outils et démocratiser les usages de la donnée.
Notre approche métier :
- Directions transverses : DATA Marketing, Pilotage RH, Consolidation financière, excellence opérationnelle et pilotage de la performance
- Directions métiers : Balance des paiements, Risques de crédit, Reporting réglementaire, Lutte antiblanchiment, Churn, Usine 4.0, Maintenance Prédictive, SupplyChain, IoT, I.A, Gestion des stocks.
Objectif : Garantir la gouvernance des données
ALTEN met au cœur de son activité l’accompagnement dans la gouvernance des données afin de répondre aux enjeux métiers de l’entreprise : l’accès sécurisé à un catalogue de données fiables et disponibles dont la définition et la construction sont traçables. Nos équipes accompagnent ainsi les entreprises à la fois dans la mise en place d’une gouvernance et dans la mise en œuvre des outils de gestion des données.
- Organisation et gouvernance métier des données : définition des responsables de données et des règles d’utilisation et de sécurité d’accès
- Connaissance des données, dictionnaires et catalogues : réalisation de définition métier des données et de leurs règles de construction
- Référentiel de données : base contenant les données de référence répondant à une définition précise, disponible pour l’ensemble des SI
- Confidentialité des données : définition et mise en œuvre des règles de confidentialité des données (ex : RGPD)
- MDM (Master Data Management) : outils de gestion des données de référence, de leur définition, de leur historisation et de leur utilisation
- QDD – Qualité des données : réalisation des analyses et développements permettant de détecter les problèmes de qualité et de fiabilité des données
- DATA Lineage : traçabilité des données, incluant les sources élémentaires et leurs transformations nécessaires à la construction de chacune
Objectif : Développer les plateformes de données
ALTEN intervient sur l’ensemble des activités permettant la collecte, le stockage et la mise à disposition des datas dans des entrepôts de données, des Datalakes, ou dans des Dataclouds. Nos équipes conseil, nos architectes et nos data engineers accompagnent les clients aussi bien dans la définition de leurs architectures pour répondre aux enjeux de l’entreprise que dans la mise en œuvre et la maintenance des Dataplatforms.
- Transformation Big Data : cadrage des enjeux métiers, Cadrage technique, Architecture et mise en œuvre de la transformation d’une plateforme BI vers une plateforme BI / Big Data
- Move to Cloud Data : cadrage des enjeux métiers, études FinOps, aide aux choix d’architecture Cloud et Hybride. Mise en œuvre de plateformes de données et data engineering
- Expertise BI : définition et mise en œuvre des plateformes décisionnelles d’entreprise : Plateformes, ETL, Reportings
- Expertise BIG Data : définition et mise en œuvre des plateformes Big Data : Data Architecture, Data Engineering. Expertise en Temps réel et données non structurées
- Maintenance du SI Data : Réalisation des développements évolutifs et correctifs des environnements BI, Big Data, Data Cloud.
PROPOSITION DE VALEUR
NOS PARTENAIRES DATA
EXEMPLES DE PROJETS
Prédiction des flux de passagers en temps réel
Lincoln, filiale spécialisée d’ALTEN, est intervenue dans les activités Datascience d’un projet pour les voyageurs ayant pour objectif de faire des prévisions de charge dans le métro à partir de l’historique de données issues de capteurs.
- Data préparation, stockage et nettoyage des données issues des différentes sources via R & des bases Hive. Création de la base d’apprentissage
- Création de modèle spécifique à la prédiction de flux de passagers. Automatisation du nettoyage des données et d’apprentissages du modèle
- Mise en place d’API Plumber générant des prédictions en temps réels
Notre projet a permis aux clients d’améliorer leur expérience voyageur en fournissant de l’information sur le niveau de fréquentation des trains.
Quality of Data (QOD) & DataViz des informations de production d’un aéronef
Sur la ligne d’assemblage final d’un avion, la production remonte une grande quantité de non-conformité de différents types et avec beaucoup d’informations. ALTEN a développé et déployé une nouvelle application permettant de visualiser toutes les informations grâce à des indicateurs provenant des informations brutes remontées par le client :
- Identification des récurrences, Situation de la ligne d’assemblage finale de l’appareil
- Identification des dommages / Non-conformités critiques
- Analyse des coûts de non-conformité
- Technologies utilisées : QlikSense, R shiny
Banque / Projet NEXEO – Référentiel de données d’actifs
Notre client a lancé en 2018 un programme de Centralisation des Données d’Actifs (CDA) en vue d’améliorer la qualité des données et les services délivrés à ses Clients (DGA, Epargne etc.).
Notre client a confié au forfait à NEXEO, filiale spécialisée d’ALTEN, les travaux de remplacement de l’ensemble de ses outils Référentiels Tiers et Produits par une solution centrale unique basée sur la solution TIBCO EBX.
- Cadrage du projet : cartographie, analyse des coûts Market Data, sourcing policy ; Audit de gouvernance des données ; audit des processus Métiers et préconisation ; Définition des fonctionnalités d’administration des données
- Implémentation d’un progiciel & Change Management : objets transverses (tiers, calendrier, portefeuilles), objets de type Séries (Fixing, Indices & Taux), objets Titres (OPC, ETF, Actions, etc.)
- Environnement Technique : EBX (TIBCO), Java, JEE, REST/JSON, JIRA, Quality Center, Bulk/Persec bloomberg (getdata et gethisto)