Détection d’arthrose grâce au Deep Learning
Détection d’arthrose à partir d’IRM –
Prédiction du stade et de l’évolution de la maladie
Lincoln, marque spécialisée d’ALTEN, est intervenue auprès d’équipes chargées d’analyses dans les maladies PIT (Primo-infection Tuberculeuse) et maladies immuno-inflammatoires.
L’intervention de nos experts IA a permis la réalisation d’un outil capable de détecter automatiquement l’arthrose à partir d’IRM de genoux.
- Détection de présence d’arthrose
- Prédiction du stade de l’arthrose
- Prédiction de la diminution du cartilage au bout d’un an à l’aide des images IRM
Les projet a été réalisé avec des méthodes d’IA en Python/Pytorch
- Récupération des données (5000 patients)
- Utilisation des Convolutional Neural Network (CNN) – technique de Deep Learning- pour la classification
- Transfert Learning effectué à l’aide de modèles pré-entraînés (AlexNet)
- Calculs effectués sur les GPU d’une plate-forme HPC
Notre projet a permis de démontrer la possibilité de réaliser le traitement d’IRM avec le Deep Learning. Cette technique a ouvert le champs sur l’utilisation de l’IA sur d’autres problématiques à l’avenir.
L’E-santé est une réelle avancée : elle permet d’adopter une approche prédictive de la maladie et d’aider les professionnels de santé à intervenir en amont des symptômes. La recherche en E-Santé va pouvoir aider de nombreux domaines de santé en détectant des signes pré-symptomatiques, encore indétectables pour le personnel médical. Les données de santé ne seront accessibles qu’aux patients et aux professionnels de santé.