AéronautiqueL’ingénieur Data Engineering
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La data engineering, ou ingénierie des données, est un domaine essentiel dans l’univers de la science des données. Dans un monde de plus en plus axé sur la collecte et l’exploitation des données, les data engineers jouent un rôle central en construisant et en maintenant les infrastructures nécessaires à la gestion et à l’analyse des données massives.
Le rôle principal d’un data engineer consiste à concevoir, développer et gérer des systèmes et des pipelines de données fiables et efficaces. Cela implique de collecter, stocker, traiter et transformer les données brutes en un format approprié pour les analyses ultérieures. En tant d’experts, les data engineers sont également responsables de garantir la qualité des données, en nettoyant et en validant les ensembles de données, et en veillant à ce que les informations soient cohérentes, précises et accessibles.
Les principales responsabilités
- Concevoir et mettre en place des systèmes pour collecter des données à partir de différentes sources, telles que les bases de données, les fichiers logs, les capteurs IoT, etc.
- Développer des pipelines de données pour nettoyer, normaliser et pré traiter les données, en éliminant les valeurs manquantes, les doublons et les incohérences.
- Concevoir et gérer des bases de données et des entrepôts de données adaptés aux besoins spécifiques de l’organisation.
- Développer des processus pour transformer et agréger les données brutes en formats exploitables.
- Mettre en œuvre des mesures de sécurité et de confidentialité pour protéger les données sensibles contre les accès non autorisés.
- Surveiller les performances des pipelines de données, détecter et résoudre les problèmes de manière proactive, et effectuer la maintenance régulière des systèmes.
Salaire
- La rémunération d’un data engineer varie en fonction de plusieurs facteurs, notamment le parcours de formation, le niveau d’expérience professionnelle, la taille et le secteur d’activité de l’entreprise, ainsi que la localisation géographique. Les consultants data engineer peuvent voir leur salaire évoluer au fil des années, notamment grâce à l’acquisition de compétences supplémentaires et à la prise de responsabilités accrues.
- L’obtention de certifications joue également un rôle important dans la progression salariale d’un data engineer. En gravissant les échelons hiérarchiques, ils peuvent accéder à des postes de direction avec des niveaux de salaires plus élevés et des responsabilités stratégiques.
Les compétences clés et certifications
- Excellente connaissance des outils et des technologies utilisés dans le domaine de la data engineering, tels que Hadoop, Spark, Kafka, Hive, etc.
- Maîtrise des langages de programmation comme Python, Java, Scala, ou des compétences dans les langages de requête comme SQL.
- Expérience avec les services cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform, et la capacité à concevoir des solutions basées sur le cloud.
- Une expérience dans les métiers de la data est un plus.
- Appétence pour la gestion de projets.
La formation
- Bac+5 école d’ingénieur ou Master avec une spécialité en informatique, génie logiciel, génie des données ou en mathématiques.
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