Description du poste
A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d’un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).
Projet : Analyse des Opérateurs
– Analyse de posture d’opérateur sur poste d’assemblage
– Amélioration ergonomique du poste
– Analyse temps réel des risques de TMS et prévention par assistant virtuel
– Etude et interprétation des actions de l’utilisateur pour amélioration de la formation
Projet : Automatisation du contrôle qualité – Contrôles visuels du futur
– Compléter l’état de l’art existant (camera / système de mesure / IA intégrée)
– Étudier plusieurs traitements visuels automatiques susceptibles d’être réalisés par un bras robotique équipé d’une caméra, tels que : déterminer les dimensions d’une pièce sur une chaîne de montage (de quelques cm à 3 m), définir le type de rugosité d’une pièce, être capable d’identifier la présence ou non d’une pièce, mesurer un assemblage, détecter des non conformités.
– Développer des algorithmes de traitement d’image
– Évaluer les performances des algorithmes développés
Projet : Sport Science – Dégradation de position
Dans le cadre de l’analyse des positions adoptées par des cyclistes de haut niveau lors d’une compétition de contre-la-montre ou d’essais en soufflerie, en s’appuyant sur des outils de traitement d’image et d’apprentissage automatique :
– Utliser des modèles de pose de segmentation et d’estimation de pose (YOLO v8, RTMO, SAM2)
– Utiliser des techniques de traitement d’image telle que la détection de contour, opérations morphologiques, OpenCV, etc…
Projet : eSport
ALTEN participe depuis quelques années à ligue Corpo sur le jeu League Of Legends. L’objectif est de fournir à l’équipe les meilleures données possibles pour préparer ses matchs :
– Identifier les éléments pertinents sur la minimap
– Utiliser des réseaux de neurones convolutionnels (CNN, YOLO)
– Etablir un modèle de données